柴强:大数据在房地产领域的应用

字号+ 作者:安然 来源:网络转载 2017-01-09 09:45

物业头条讯:


中国房地产估价师与房地产经纪人学会副会长兼秘书长 柴强
 
  大家好,非常高兴来参加这样一个活动。刚才莫总开了一个很好的头,大数据行业对我来讲也是新鲜的东西。
 
  我的题目是“大数据在房地产领域的应用”,根据我自己的理解怎么看待这个问题,讲三个方面:
 
  一、大数据的重要性
 
  实际上我们要用数据说话,过去就这样讲的,大家说定性、定量分析相结合,定量分析还是需要用数据说话,更要利用数据做决策,决策应当是基于数据和它的分析基础上做的。而不能简单凭经验或者是感觉做出来,这是传统的观念。
 
  现在不同,同样说用数据说话,用数据决策。现在是信息公开,信息采集技术也非常的发达,再加上云计算等等,使得人们能够通过各种途径,特别是各种网站,获得分散在各处的信息数据。
 
  目前我们也产生了一些房地产数据,如中国指数研究院,实际上可以说是一个专业房地产研究机构,进行数据的整合,提供专业的研究服务,编制各类房地产指数,全国性、区域性、各城市多维度进行体现。同时,中国指数研究院基于成交价、挂牌价、挂牌量等,更好的实现了房价的查询和住宅自动估价。
 
  二、我们需要什么数据
 
  作为房地产业内人士我们需要什么数据。
 
  发展大势:通过数据可以得出总的,趋势性,行业发展的动向。如房地产市场的转型,新房市场转为存量房市场,美国现在90%是存量房交易,北京80%以上变成了存量房交易。
 
  区位选择:房地产市场在城市间分化,城市内不同板块的市场也可能是分化的。城市的人口增长(流入、流出)、产业结构、未来房地产供求关系(如土地供应量、在建项目、在售项目,去化周期、人均住房面积、户均住房套数)等对房地产开发很重要。
 
  竞争对手和未来合作伙伴:有关情况查询,特别是企业及人员查询。
 
  投资项目:项目有关情况(查项目),即每一个投资项目有关的项目情况查询。此外,市场细分,项目定位等等都需要一些数据,来为项目提供服务。
 
  精准营销:通过大数据找到真正有潜在需求、有意向购买的人。
 
  政府需要:政府利用大数据提高治理能力,让政策制定有科学的依据。最关键还是舆情监测,建立企业信用档案,建立人员信用档案,行业或某个领域的总体情况,如出租公寓。通过用水量、用电量、用燃起量,了解房屋空置情况。
 
  三,我们有什么数据
 
  实际上在现在的时代,人人既是数据需求者,同时也是数据的提供者。房地产企业不仅仅需要别人的数据,自己也有很多有用数据。房地产数据价值用一句话讲,我个人的感觉,将来房子有关的数据可能比房子本身还要值钱。
 
  房地产开发企业,房子不是一卖就了之,从立项、规划、建设、享受的过程积累大量的数据。房地产经纪公司,大量真实的交易例子,抵押贷款需求者。房地产评估公司,拥有大量的房地产抵押、房屋征收、司法拍卖、土地出让信息等。
 
  房地产开发企业、房地产经纪公司、房地产评估公司都积累了大量的房地产数据,包含小区、楼幢、房号(户型图、面积)等信息的楼盘库,为各种房地产精准服务的基础。另外,大数据也应是“细数据”,即精确的数据,数据的质量很重要,一大堆模糊的数据是没有什么用的。
 
  最后,房地产行业需要大量数据,也产生新的细分行业,即房地产数据企业。但要注意保密、不要违法。很多法律上写到国家的秘密、商业秘密、个人的隐私都要得到很好的保护。

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